Μαθηματικός προγραμματισμός - ένας σίγουρος τρόπος για να κάνουν τις καλύτερες αποφάσεις

Μαθηματικός προγραμματισμός προβλέπει την εφαρμογή μεθόδων για την αναζήτηση της βέλτιστης λύσης. Το διάλυμα των εν λόγω τύπων των προβλημάτων που σχετίζονται με τη μελέτη στις λειτουργίες άκρο. μαθηματικές μεθόδους προγραμματισμού είναι αρκετά συχνές, και προς την κατεύθυνση εφαρμογής της κυβερνητικής.

Ένας μεγάλος αριθμός των καθηκόντων που εμφανίζονται στην κοινωνία, συχνά συνδέονται με τα συμπτώματα, τα οποία βασίζονται σε μια συνειδητή βάση τις αποφάσεις που ελήφθησαν. Ήταν κάτω από την αναγκαιότητα της επιλογής μια πιθανή πορεία δράσης που πρέπει να χρησιμοποιούνται σε διάφορους τομείς της ανθρώπινης ζωής, και βρίσκουν εφαρμογή τους μαθηματικές εργασίες προγραμματισμού.

Η ιστορία της κοινωνικής ανάπτυξης δείχνει ότι η περιορισμένη ποσότητα των πληροφοριών που εμπόδιζε πάντα την έγκριση της σωστή απόφαση, και η καλύτερη λύση βασίζεται κυρίως στη διαίσθηση και την εμπειρία. Στο μέλλον, με την αύξηση ποσά των πληροφοριών για τη λήψη αποφάσεων άρχισε να χρησιμοποιεί τις άμεσες ενισχύσεις.

Πολύ διαφορετική εικόνα εξετάζει τη σύγχρονη επιχείρηση, όπου, χάρη σε ένα ευρύ φάσμα των προϊόντων που παράγονται δεν υπάρχει ροή πληροφοριών εισόδου τεράστια. επεξεργασία του είναι δυνατή μόνο με τη χρήση σύγχρονων ηλεκτρονικών τεχνολογιών. Και αν θα πρέπει να επιλέξετε το καλύτερο από τις προτεινόμενες λύσεις, δεν υπάρχουν ηλεκτρονικά σίγουρα δεν το κάνουν.

Ως εκ τούτου, μαθηματικού προγραμματισμού με τα ακόλουθα βασικά βήματα.

Το πρώτο βήμα περιλαμβάνει την κατάταξη όλους τους παράγοντες της σημασίας και προσδιορίζονται οι τάσεις μεταξύ τους, ώστε να είναι σε θέση να συμμορφωθεί.

Το δεύτερο στάδιο - κατασκευή των υποδειγμάτων προβλήματα στη μαθηματική έκφραση. Με άλλα λόγια - είναι μια αφαίρεση της πραγματικότητας αντιπροσωπεύονται χρησιμοποιώντας μαθηματικά σύμβολα. Το μαθηματικό μοντέλο είναι σε θέση να αποδείξει μια σχέση μεταξύ των παραμέτρων ελέγχου και ένα επιλεγμένο φαινόμενο. Αυτό το βήμα θα πρέπει να περιλαμβάνει την κατασκευή του εν λόγω χαρακτηριστικού, στην οποία κάθε μεγαλύτερες ή μικρότερες τιμή αντιστοιχεί στη βέλτιστη κατάσταση από το σημείο υποδοχής λύσεις.

Σύμφωνα με τα αποτελέσματα από αυτά τα στάδια και σχηματίζονται μαθηματικό μοντέλο, χρησιμοποιώντας ορισμένες μαθηματική γνώση.

Το τρίτο στάδιο περιλαμβάνει τη μελέτη των μεταβλητών που έχουν σημαντικό αντίκτυπο στην αντικειμενική συνάρτηση. Η περίοδος αυτή θα πρέπει να επιτρέψει την κατοχή ορισμένων μαθηματικής γνώσης που θα βοηθήσει στην επίλυση των προβλημάτων που προκύπτουν κατά το δεύτερο στάδιο της διαδικασίας λήψης αποφάσεων.

Το τέταρτο βήμα είναι να συγκρίνουμε τα αποτελέσματα των υπολογισμών που λαμβάνονται στο τρίτο στάδιο με το πρότυπο αντικείμενο. Με άλλα λόγια, σε αυτό το στάδιο που το μοντέλο τιμή του αντικειμένου προσομοίωσης εντός επιτευχθεί η απαιτούμενη ακρίβεια των δεδομένων εισόδου. Κάνοντας μια απόφαση σε αυτό το στάδιο εξαρτάται από την έκβαση της μελέτης. Έτσι, κατά την παραλαβή των μη ικανοποιητικών αποτελεσμάτων ταύτισης που ορίζονται ειδικά δεδομένα εισόδου σχετικά με το αντικείμενο που μοντελοποιείται. Εάν παραστεί ανάγκη, η ενημέρωση πραγματοποιείται διατύπωση του προβλήματος, που ακολουθείται από την κατασκευή ενός νέου μαθηματικού μοντέλου, το διάλυμα μιας μαθηματικής πρόβλημα που τίθεται και το νέο σε σύγκριση των αποτελεσμάτων.

Μαθηματικός προγραμματισμός επιτρέπει τη χρήση των δύο κύριους τομείς της πληροφορικής:

- απόφαση ντετερμινιστική προβλήματα που αφορούν το σύνολο του δικαίου της αρχικής πληροφορίας?

- προγραμματισμός στοχαστική, επιτρέποντας την επίλυση των προβλημάτων που περιέχει τα στοιχεία της αβεβαιότητας ή όταν οι ρυθμίσεις αυτές εργασίες είναι στη φύση της τυχαιότητας. Για παράδειγμα, ο προγραμματισμός της παραγωγής είναι συχνά διεξάγεται κάτω από συνθήκες ατελούς οθόνη πραγματικές πληροφορίες.

Σε γενικές γραμμές, μαθηματικός προγραμματισμός έχει τις ακόλουθες ενότητες στη δομή του προγραμματισμού: γραμμική, μη γραμμική, κυρτά και τετραγωνική.