Λειτουργική δοκιμή

Ανάμεσα σε όλα τα είδη των λειτουργικών δοκιμών είναι δικαίως κατέχει ηγετική θέση, επειδή το πρόγραμμα θα πρέπει να λειτουργούν σωστά στην πρώτη θέση, είτε με την ευκολία χρήσης, την ασφάλεια, και δεν θα έχουν επαρκή ταχύτητα απολύτως κανένα νόημα. Εκτός από την ιδιοκτησία δοκιμάζοντας διαφορετικές τεχνικές, κάθε άτομο πρέπει να καταλάβουν πώς να διεξάγει σωστά έλεγχο για να πάρει τα καλύτερα αποτελέσματα.

Λειτουργική δοκιμή: πού να κατευθύνει την κύρια προσπάθεια;

- αρθρωτή και σύστημα ελέγχου?

- για να ελέγξετε την «λευκή» ή «μαύρο» κουτί?

- στις δοκιμές χρήσης και αυτοματισμού?

- να δοκιμάσουν νέες δυνατότητες ή δοκιμές παλινδρόμησης ?

- για την «αρνητική» ή «θετική» δοκιμές.

Μεταξύ όλων αυτών των δραστηριοτήτων είναι σημαντικό να βρούμε το σωστό δρόμο, το οποίο θα είναι η «μέση» για να εξισορροπήσει τις προσπάθειες εκμεταλλευόμενοι κάθε μία από τις κατευθύνσεις της μέγιστης.

επαλήθευση του λογισμικού πραγματοποιείται με διάφορους τρόπους, ένας εκ των οποίων έχει δοκιμαστεί σε ένα «μαύρο κουτί» ή τον έλεγχο των δεδομένων.

Το πρόγραμμα στην περίπτωση αυτή εκπροσωπείται από την άποψη του «μαύρου κουτιού», και ο έλεγχος γίνεται για να εξακριβωθούν οι συνθήκες υπό τις οποίες η συμπεριφορά του προγράμματος δεν θα πληρούν τις προδιαγραφές. Όλα τα λάθη προσδιορίζονται μέσω της διαχείρισης των δεδομένων, η οποία πραγματοποιείται με τη βοήθεια των εξαντλητικών δοκιμών, δηλαδή, με τη χρήση όλων των δυνατών τύπων δεδομένων.

Εάν η εκτέλεση εντολών του προγράμματος εξαρτάται από τα γεγονότα που προηγήθηκαν αυτής, τότε δεν υπάρχει ανάγκη να ελέγξει όλες τις πιθανές ακολουθίες. Είναι σαφές ότι στις περισσότερες περιπτώσεις είναι απλά αδύνατο να κάνει μια εξαντλητική δοκιμή, τόσο πιο πιθανό να επιλέξουν μια αποδεκτή ή λογική επιλογή, περιορισμένο τρέξιμο του προγράμματος σε ένα μικρό υποσύνολο του συνόλου των δεδομένων εισόδου. Η επιλογή αυτή εγγυάται πλήρως την απουσία των αποκλίσεων από τις προδιαγραφές.

Λειτουργική δοκιμή περιλαμβάνει τη σωστή δοκιμή επιλογή. Σε αυτή την περίπτωση, να γίνει διάκριση μεταξύ των μεθόδων που σχηματίζουν σύνολα γι 'αυτούς:

- ανάλυση οριακή τιμή?

- στεγανοποίηση Ισοδυναμία?

- η υπόθεση του σφάλματος?

- ανάλυση της σχέσης μεταξύ αιτίας και αποτελέσματος.

Μπορείτε να δείτε το καθένα από αυτά ξεχωριστά.

Ανάλυση οριακές τιμές. Σύμφωνα με τις οριακές τιμές είναι κοινώς κατανοητό με εκείνα που βρίσκονται στα σύνορα των κλάσεων ισοδυναμίας. Σε αυτές τις θέσεις μπορεί να ανιχνεύσει ένα σφάλμα. Η χρήση αυτής της μεθόδου απαιτεί επαγγελματική ορισμό της δημιουργικότητας και τεχνογνωσία σε αυτό το συγκεκριμένο πρόβλημα που εξετάζεται.

Ισοδυναμία στεγανοποίηση. Όλες οι πιθανές ομάδες παραμέτρων εισόδου χωρίζονται σε διάφορες κατηγορίες ισοδυναμίας. Τα δεδομένα συνδυάζονται με βάση παρόμοια λάθη. Πιστεύεται ότι αν ένα σύνολο μιας κατηγορίας ανιχνεύσει ένα σφάλμα, θα είναι επίσης ισοδύναμο με αυτό δείχνουν. Λειτουργική δοκιμή της παρούσας μεθόδου διεξάγεται σε δύο φάσεις: η πρώτη έκανε την επιλογή των κλάσεων ισοδυναμίας, ενώ η δεύτερη έχει σχηματίσει ειδικές δοκιμές.

Η ανάλυση των σχέσεων αιτίας και αποτελέσματος. Το σύστημα μπορεί να επιλέξει δοκιμές με υψηλή παραγωγικότητα χάρη στη διεξαγωγή των λογιστικών ελέγχων. Σε αυτήν την περίπτωση, όπως λαμβάνεται η αιτία των ξεχωριστών κατάσταση εισόδου, και θεωρείται ως μια συνέπεια μιας κατάστασης εξόδου. Η μέθοδος βασίζεται στην ιδέα της απόδοσης όλα τα είδη των λόγων για ορισμένες συνέπειες, δηλαδή να αποσαφηνίσει τις πολύ τις σχέσεις αιτίας-αποτελέσματος. Έλεγχος του λογισμικού πραγματοποιείται σε διάφορα στάδια, με αποτέλεσμα μια λίστα με τις αιτίες και τις συνέπειες που προκύπτουν.