Που εξέτασε η Google τεχνητή νοημοσύνη DeepMind σε ένα «δίλημμα των φυλακισμένων»

Φαίνεται πιθανό ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι ένας προάγγελος της επόμενης τεχνολογική επανάσταση. Αν θα αναπτυχθεί η AI στο σημείο, όταν θα είναι σε θέση να μάθουν, να σκεφτεί ακόμη και «αισθάνεται», και όλα αυτά χωρίς καμία ανθρώπινη παρέμβαση, όλοι γνωρίζουμε για τον κόσμο άλλαξε σχεδόν εν μία νυκτί. Έρχεται η εποχή των πραγματικά έξυπνη τεχνητή νοημοσύνη.

DeepMind

Γι 'αυτό είναι τόσο ενδιαφέρον να παρακολουθείτε τα σημαντικά ορόσημα στην ανάπτυξη του ICS που λαμβάνουν χώρα, συμπεριλαμβανομένης της ανάπτυξης ενός νευρωνικού δικτύου από το Google DeepMind. Αυτό το νευρωνικό δίκτυο έχει καταφέρει να νικήσει τον ανθρώπινο στον κόσμο του παιχνιδιού, και μια νέα μελέτη από το Google, δείχνει ότι οι δημιουργοί δεν DeepMind ακόμα σίγουρος για το αν η AI προτιμά μια πιο επιθετική ή συνεταιριστική συμπεριφορά.

Η ομάδα του Google δημιούργησε δύο σχετικά απλό σενάριο που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να ελέγξετε αν το νευρωνικό δίκτυο μπορεί να λειτουργήσει μαζί, ή θα καταστρέψουν ο ένας τον άλλο όταν έρχονται αντιμέτωπα με το πρόβλημα της έλλειψης πόρων.

τη συλλογή των πόρων

Στην πρώτη περίπτωση, που ονομάζεται Συγκέντρωση εμπλέκονται δύο εκδόσεις DeepMind - κόκκινο και μπλε - πράσινο εργασία καθαρισμού «μήλα» μέσα στον κλειστό χώρο έχει τεθεί. Αλλά οι ερευνητές ενδιαφέρονται για το θέμα δεν είναι μόνο για το ποιος θα έρθει πρώτος στη γραμμή του τερματισμού. Και οι δύο εκδόσεις DeepMind ήταν οπλισμένοι με λέιζερ, τα οποία θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν ανά πάσα στιγμή για να πυροβολήσει τον εχθρό και να το απενεργοποιήσετε προσωρινά. Οι συνθήκες αυτές θεωρείται ότι δύο βασικά σενάρια: μία έκδοση DeepMind ήταν να εξοντώσει την άλλη και να συλλέγουν όλα τα μήλα, ή θα αφήσει ο ένας τον άλλον να πάρει περίπου το ίδιο ποσό.

Προσομοίωση λειτουργίας τουλάχιστον χίλιες φορές, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι η Google DeepMind ήταν πολύ ήσυχη και είναι έτοιμη να συνεργαστεί, όταν σε ένα περιορισμένο χώρο ήταν πολύ μήλα. Αλλά με τη μείωση των πόρων, κόκκινο ή μπλε έκδοση DeepMind άρχισαν να επιτίθενται και να απενεργοποιήσετε το ένα το άλλο. Η κατάσταση αυτή είναι σε μεγάλο βαθμό παρόμοια με την πραγματική ζωή των περισσότερων ζώων, συμπεριλαμβανομένων των ανθρώπων.

Αυτό που είναι ακόμη πιο σημαντικό, όλο και λιγότερο «έξυπνα» νευρωνικά δίκτυα προτίμησε να τη στενότερη συνεργασία σε όλους. Οι πιο περίπλοκη, μεγάλα δίκτυα γενικά προτιμάται προδοσία και εγωισμό όλη μια σειρά πειραμάτων.

Αναζήτηση για «θύμα»

Στο δεύτερο σενάριο, που ονομάζεται Wolfpack, κόκκινο και μπλε έκδοση ζήτησε να εντοπίσουμε την οικεία μορφή ενός «θύματος». Θα μπορούσαν να προσπαθήσουν να την πιάσει μόνη της, αλλά γι 'αυτούς θα ήταν πιο κερδοφόρο να προσπαθήσουμε να το κάνουμε μαζί. Μετά από όλα, πολύ πιο εύκολο να οδηγεί το θύμα σε μια γωνία, αν λειτουργούν παράλληλα.

Αν και τα αποτελέσματα αναμίχθηκαν στην περίπτωση μικρών δικτύων, μεγαλύτερες εκδόσεις γρήγορα συνειδητοποίησε ότι η συνεργασία και όχι τον ανταγωνισμό σε αυτή την κατάσταση θα είναι πιο ευνοϊκές.

«Το δίλημμα φυλακισμένου»

Έτσι, αυτό που κάνει αυτά τα δύο απλά εκδοχή του «δίλημμα των φυλακισμένων» μας δείχνουν; DeepMind ξέρει ότι ο καλύτερος τρόπος για να λειτουργήσει, αν θέλετε να παρακολουθείτε το στόχο, αλλά όταν οι πόροι είναι περιορισμένοι, λειτουργεί καλά προδοσία.

Μάλλον το χειρότερο πράγμα σε αυτά τα αποτελέσματα ότι η «ένστικτο» της τεχνητής νοημοσύνης είναι πολύ παρόμοια με την ανθρώπινη, και είμαστε πολύ καλά τι μερικές φορές να προκαλέσουν.