Οι ερευνητές «δίδαξε» τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσει νέα χρώματα

Τεχνητή νοημοσύνη έχει σημειώσει μεγάλη πρόοδο και είναι ανώτερη από την άποψη των ανθρώπινων δυνατοτήτων. Ευτυχώς, υπάρχουν πολλοί τομείς στους οποίους ο άνθρακας σπάει πυριτίου, και ένας από αυτούς είναι να δημιουργηθεί το χρώμα.

ερευνητής του υπολογιστή Dzheynel Shane έχει αναπτύξει έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης, η οποία δεν μπορεί παρά να δημιουργήσει το χρώμα, αλλά και ο ίδιος να τους καλέσει. Μπορείτε ευτυχώς να σημειωθεί ότι οι δημιουργικοί άνθρωποι σε αυτή την περίπτωση δεν ήταν σε κίνδυνο. Είναι ασφαλής από την εξέγερση των ρομπότ, υποθέτω το χρώμα.

Τεχνητό νευρωνικό δίκτυο

«Κοιτάζοντας την δομή ενός τεχνητού νευρωνικού δικτύου ως σύνολο, μπορούμε να συμπεράνουμε ότι είναι πράγματι όλο και περισσότερο αντιλαμβάνεται καφέ, μπεζ και γκρι. Τεχνητή νοημοσύνη έχει μια πολύ μικρή ικανότητα να καθορίσει τις διαφορετικές αποχρώσεις των χρωμάτων «- έγραψε ένας επιστήμονας Shane σε δήλωσή του στη σελίδα του στο Tumblr.

Μεταξύ των εφευρέσεων της τεχνητής νοημοσύνης έχει ένα λαμπρό νικητή που ονομάζεται Gray εφηβαίου, λεπτή ροζ ονομάζεται Τράπεζα Butt, πρασινωπό-γκρι, γνωστή ως Snowbonk, αντίκες και ροζ, που είναι ο υπολογιστής ονομάζεται δοκιμές. Αλλά ιδιαίτερη επιτυχία είναι μια αμμώδης-καφέ, η οποία έλαβε ένα απλό όνομα Turdly ( «σκληρή» στη μετάφραση από τα αγγλικά).

Αν και τα ονόματα ακούγεται περίεργο, αλλά η εργασία των επιστημόνων τους ήταν πολύ συναρπαστικό. Το σημείο εκκίνησης ήταν ο κατάλογος των Sherwin-Williams, η οποία περιλαμβάνει 7700 χρώματα.

«Έξυπνο» αλγόριθμο

Όπως εξήγησε ο Shane Ars Technica, χρησιμοποίησε έναν αλγόριθμο που μπορεί να μαντέψει όλους τους χαρακτήρες σε μια συγκεκριμένη σειρά. Είναι ενδιαφέρον να δημιουργήσουν νέες μηχανές με βάση τις τιμές RGB που μπορεί να καθορίσει το πόσο κόκκινο, πράσινο και μπλε σε χρωματικούς συνδυασμούς.

«Αργότερα στη μαθησιακή διαδικασία των τεχνητών νευρωνικών δικτύων θα εκπαιδευτούν καλύτερα. - Shane συνεχίζει στο blog του. - Σε αυτό το σημείο, το AI θα είναι σε θέση να καθορίσει τέτοια βασικά χρώματα όπως το λευκό, κόκκινο και γκρι, αν και όχι πάντα με ακρίβεια ».

Παράσχει τις απαραίτητες πληροφορίες

Επί του παρόντος, οι επιστήμονες της πληροφορικής και προγραμματιστές δοκιμάζει τα όρια των δυνατοτήτων μηχανικής μάθησης. Το κλειδί για την καινοτόμο προσέγγιση είναι να παρέχει ευκαιρίες για να μάθουν υπολογιστές. Οι αλγόριθμοι προγραμματιστεί να κατανοήσουν τα χρώματα, αλλά η μηχανή μπορεί να πάρει τη γενική ιδέα, αν οι εφευρέτες θα τους παρέχουν επαρκείς πληροφορίες.

Γνωρίζοντας τη δυνατότητα να προγραμματίσετε AlphaGo, ο οποίος έγινε ο πρώτος τεχνητή νοημοσύνη κατά το παρελθόν έτος. Κατάφερε να κερδίσει ένα πρόσωπο ένα κόμμα στο αρχαίο παιχνίδι Go. Το μηχάνημα χρησιμοποιείται επίσης σε απευθείας σύνδεση συστάσεις στην ανίχνευση της απάτης και ακόμη και να εκπαιδεύσει τα αυτοκίνητα με το Δήμο.