ΣχηματισμόςΕπιστήμη

Οι μέθοδοι των μαθηματικών στατιστικών στοιχείων. ανάλυση παλινδρόμησης

Χρησιμοποιήστε την ανάλυση όρος πολλαπλής παλινδρόμησης άρχισε Pearson (Pearson) στα έργα του, που χρονολογείται από το έτος 1908 ακόμη. Ο ίδιος περιέγραψε ως παράδειγμα του παράγοντα διεξαγωγή της πώλησης της ακίνητης περιουσίας. Στις σημειώσεις του για τα σπίτια Εμπόριο Specialist οδήγησε υπόψη ένα ευρύ φάσμα δεδομένων προέλευσης του κάθε δομής. Με αποτέλεσμα των συναλλαγών που καθορίζει ποιο στοιχείο είχε τη μεγαλύτερη επίδραση στην τιμή της συναλλαγής.

Η ανάλυση ενός μεγάλου αριθμού των συναλλαγών έδωσε ενδιαφέροντα αποτελέσματα. Το τελικό κόστος επηρεάζεται από πολλούς παράγοντες, μερικές φορές οδηγεί σε παράδοξα συμπεράσματα και ακόμη σαφές «εκπομπές», όταν το σπίτι με ένα αρχικό υψηλό δυναμικό πωλείται σε μειωμένη δείκτη τιμών.

Ένα δεύτερο παράδειγμα εφαρμογής αυτής της ανάλυσης δίνεται εργασίας εξειδικευμένου προσωπικού, ο οποίος έχει αναλάβει τον καθορισμό των παροχών σε εργαζομένους. Η πρόκληση έγκειται στο γεγονός ότι η απαιτούμενη κατανομή δεν είναι ένα σταθερό ποσό για κάθε ένα, και την αυστηρή προσήλωση στις αξίες του ειδικές εργασίες που εκτελούνται. Η εμφάνιση μιας ποικιλίας των εργασιών που είναι σχεδόν παρόμοιες λύσεις παραλλαγή, απαιτούν μια πιο λεπτομερή ανασκόπηση σε μαθηματικό επίπεδο.

Σε μαθηματική στατιστική, μια σημαντική θέση δόθηκε σε μια ενότητα «ανάλυσης παλινδρόμησης», ενωμένοι υπάρχουν πρακτικές τεχνικές που χρησιμοποιούνται για τη μελέτη των εξαρτήσεων που καλύπτονται από την έννοια της παλινδρόμησης. Οι σχέσεις αυτές παρατηρούνται μεταξύ των δεδομένων που ελήφθησαν στις στατιστικές αναλύσεις.

καθήκοντα ανάλυση παλινδρόμησης μεταξύ του πλήθους των κύριων έχει τρεις σκοπούς: να καθορίσει την εξίσωση παλινδρόμησης της γενικής μορφής? κατασκευή των εκτιμήσεων παράμετρος που είναι άγνωστα, που περιλαμβάνονται στην εξίσωση παλινδρόμησης? τον έλεγχο παλινδρόμησης στατιστικών υποθέσεων. Κατά τη διάρκεια της μελέτη της σχέσης που εμφανίζεται μεταξύ ενός ζεύγους τιμές που προκύπτουν από πειραματικές παρατηρήσεις και τον αριθμό των συστατικών (πολλών) τύπου (x1, y1), ..., (xn, yn), με βάση τη θέση της θεωρίας παλινδρόμησης και υποδηλώνουν ότι για μία μόνο τιμή το Υ υπάρχει μια ορισμένη κατανομή πιθανότητας, παρά το γεγονός ότι ένας άλλος Χ παραμένει σταθερή.

Το αποτέλεσμα Y εξαρτάται από την τιμή της μεταβλητής Χ, αυτή η εξάρτηση μπορεί να καθοριστεί από διάφορους νόμους, η ακρίβεια των αποτελεσμάτων επηρεάζεται από τη φύση και τον σκοπό της ανάλυσης των παρατηρήσεων. Το πειραματικό μοντέλο βασίζεται σε ορισμένες παραδοχές οι οποίες είναι απλουστευμένες αλλά εύλογες. Η κύρια προϋπόθεση είναι ότι η τιμή της παραμέτρου Χ ελέγχεται. Οι τιμές του δίνονται πριν από την έναρξη του πειράματος.

Αν κατά τη διάρκεια του πειράματος, ένα ζεύγος ανεξέλεγκτης μεταβλητών η XY, η ανάλυση παλινδρόμησης διεξάγεται με την ίδια μέθοδο, αλλά για την ερμηνεία των αποτελεσμάτων, στην οποία μελετάμε την μελέτη σύνδεσης των τυχαίων μεταβλητών, χρησιμοποιούνται μέθοδοι της ανάλυσης συσχέτισης. Στατιστικές μέθοδοι δεν είναι ένα αφηρημένο θέμα. Το βρίσκουν εφαρμογή στη ζωή σε διάφορους τομείς της ανθρώπινης δραστηριότητας.

Στην επιστημονική βιβλιογραφία για να καθορίσει την προαναφερθείσα μέθοδο έχει βρει ευρεία χρήση του όρου γραμμικής παλινδρόμησης ανάλυσης. Για μια μεταβλητή X χρησιμοποίησε τον όρο παλινδρόμησης ή προγνωστικός δείκτης και εξαρτημένες μεταβλητές που ονομάζεται Υ-επίσης criterial. Η ορολογία αυτή αντανακλά μια μαθηματική μεταβλητές σχέση, αλλά δεν έρευνας αιτιώδης σχέση.

Η ανάλυση παλινδρόμησης είναι η πιο κοινή μέθοδος που χρησιμοποιείται στην επεξεργασία των αποτελεσμάτων μιας ευρείας ποικιλίας των παρατηρήσεων. Φυσικές και βιολογική λειτουργία μελετήθηκε με τη βοήθεια αυτής της μεθόδου, υλοποιείται και η οικονομία, και σε αυτήν την τεχνολογία. Μαζική άλλες περιοχές χρησιμοποιώντας το μοντέλο ανάλυσης παλινδρόμησης. Ανάλυση της διακύμανσης, το σχεδιασμό των πειραμάτων, στατιστική ανάλυση των πολυδιάστατου έργου στενά με αυτόν τον τρόπο μάθησης.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 el.unansea.com. Theme powered by WordPress.