Τύποι σφαλμάτων: συστηματική, τυχαία, απόλυτη, κατά προσέγγιση

Όντας μια ακριβής επιστήμη, τα μαθηματικά δεν ανέχεται φέρει καταστάσεις στο γενικό χωρίς να λάβει υπόψη τις ιδιαιτερότητες του συγκεκριμένου παραδείγματος. Ειδικότερα, είναι αδύνατο να κάνουμε στα μαθηματικά, τη φυσική, τη σωστή μέτρηση είναι κυριολεκτικά «με το μάτι», χωρίς να λαμβάνονται υπόψη κατά την ίδια στιγμή που εμφανίζεται το σφάλμα.

Τι είναι αυτά;

Οι επιστήμονες διαφορετικών τύπων σφαλμάτων έχουν βρεθεί, έτσι και σήμερα μπορούμε με ασφάλεια να πούμε ότι δεν υπάρχει μέρος ενός δεκαδικού δεν παραμένουν χωρίς προσοχή. Φυσικά, είναι αδύνατο, χωρίς στρογγυλοποίηση, διαφορετικά ο καθένας στον πλανήτη, και μόνο το κάνει σε αυτόν το λογαριασμό, πηγαίνει βαθιά μέσα στα χιλιοστά έως δέκα χιλιοστά. Όπως είναι γνωστό, πολλά αριθμοί δεν μπορεί να διαιρεθεί με το ένα το άλλο χωρίς κατάλοιπα και τις μετρήσεις που λαμβάνονται κατά τη διάρκεια των πειραμάτων - μια συνεχή προσπάθεια να διαιρέσει σε επιμέρους τεμάχια για τη μέτρησή τους.

Σχεδόν ακρίβειας και της πληροφορικής είναι πραγματικά πολύ σημαντικό, καθώς είναι μία από τις βασικές παραμέτρους, επιτρέποντας να μιλήσει για την ορθότητα των στοιχείων. Τύποι σφαλμάτων αντικατοπτρίζει το πόσο κοντά τα στοιχεία για την πραγματικότητα. Όσο για την ποσοτική αβεβαιότητας της μέτρησης έκφραση - αυτό είναι που δείχνει πόσο πιστός ήρθε αποτέλεσμα. Η ακρίβεια των ανωτέρω, εάν το σφάλμα ήταν μικρότερο.

Οι νόμοι της επιστήμης

Σύμφωνα με τα βρήκε νόμους που ισχύουν στην τρέχουσα υπάρχουσα θεωρία του λάθους, σε μια κατάσταση όπου η ακρίβεια του αποτελέσματος πρέπει να είναι υψηλότερη από ό, τι είναι διαθέσιμο, το μισό πρέπει να τετραπλασιάσει τον αριθμό των πειραμάτων. Στην περίπτωση που η ακρίβεια αυξάνεται τρεις φορές, τα πειράματα θα πρέπει να είναι πάνω από 9 φορές. Εξαιρούνται συστηματικό σφάλμα.

Μετρολογία θεωρεί ότι τα σφάλματα μέτρησης είναι ένα από τα πιο σημαντικά βήματα που βοηθούν να εξασφαλίζεται η ιχνηλασιμότητα. Πρέπει να λαμβάνονται υπόψη: η ακρίβεια επηρεάζεται από ένα ευρύ φάσμα παραγόντων. Αυτό οδήγησε στην ανάπτυξη ενός πολύ περίπλοκο σύστημα ταξινόμησης που λειτουργεί μόνο με την προϋπόθεση ότι είναι υπό αίρεση. Υπό πραγματικές συνθήκες, τα αποτελέσματα εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό όχι μόνο από την εγγενή σφάλματα της διαδικασίας, αλλά και από τα χαρακτηριστικά της διαδικασίας απόκτησης πληροφοριών για ανάλυση.

Η ταξινόμηση του συστήματος

Τύποι σφαλμάτων που εκπέμπεται από τους σύγχρονους μελετητές:

• απόλυτη?
• σε σχέση?
• μειωμένη.

Μπορείτε να διαιρέσει την κατηγορία αυτή σε άλλες ομάδες, εφόσον βασίζεται σε αυτό είναι οι λόγοι για την ανακρίβεια των υπολογισμών, τα πειράματα. Λέγεται ότι υπήρχαν:

• συστηματικό σφάλμα?
• ατύχημα.

Η πρώτη τιμή είναι σταθερή εξαρτάται από τα χαρακτηριστικά της διαδικασίας μέτρησης και παραμένει αμετάβλητη, αν για κάθε μία από τις ακόλουθες συνθήκες χειρισμών παραμένουν αμετάβλητα.

Αλλά το τυχαίο σφάλμα μπορεί να αλλάξει, εάν η δοκιμή επαναλαμβάνεται μια παρόμοια μελέτη διεξάγεται χρησιμοποιώντας την ίδια συσκευή και σε πανομοιότυπες συνθήκες με την πρώτη περίοδο.

Συστηματική, τυχαίο σφάλμα συμβαίνουν ταυτόχρονα και σε τυχόν δοκιμών. Η αξία της τυχαίας μεταβλητής δεν είναι γνωστή εκ των προτέρων, δεδομένου ότι προκαλεί απρόβλεπτη παράγοντες. Παρά την αδυναμία να αποκλείσει αλγορίθμων μειώσει την ποσότητα αυτή αναπτύσσεται. Χρησιμοποιούνται κατά το στάδιο της επεξεργασίας των δεδομένων που λαμβάνονται κατά τη διάρκεια της έρευνας.

Συστηματική σύγκριση με τυχαία σαφώς διαφορετικές πηγές, της ενεργοποίησης. Είναι ανιχνευθεί εκ των προτέρων και μπορούν να αναθεωρηθούν από επιστήμονες στο εγγεγραμμένο σχέση με τα αίτιά της.

Και αν καταλαβαίνετε περισσότερο;

Για να έχετε μια πλήρη κατανόηση της έννοιας, είναι απαραίτητο να γνωρίζουμε όχι μόνο τα είδη των λαθών, αλλά και ποια είναι τα συστατικά αυτού του φαινομένου. Μαθηματικά απομονωμένο ακόλουθα συστατικά:

• που συνδέονται με τη διαδικασία?
• λόγω των εργαλείων?
• υποκειμενική.

Δημιουργία σφάλματα υπολογισμού, ο φορέας εκμετάλλευσης εξαρτάται από το σκυρόδεμα, ειδικά, τα ατομικά χαρακτηριστικά του. Ώστε να σχηματίζουν ένα υποκειμενικό στοιχείο του λάθους που παραβιάζει την ακρίβεια της ανάλυσης πληροφοριών. Ίσως ο λόγος είναι η έλλειψη εμπειρίας, μερικές φορές - στα σφάλματα που σχετίζονται με την έναρξη της ένδειξης πλαισίου.

Κυρίως υπολογισμού σφάλματος λαμβάνει υπόψη τα άλλα δύο σημεία, που είναι καίριας σημασίας και μεθοδική.

Σημαντικά στοιχεία

Ακρίβεια και ακρίβεια - η έννοια, χωρίς την οποία ούτε η φυσική ούτε μαθηματικά, ούτε μια σειρά άλλων φυσικών και των θετικών επιστημών, που βασίζονται σε αυτά.

Θα πρέπει να υπενθυμίσουμε ότι όλες οι μέθοδοι είναι γνωστές στην ανθρωπότητα την ανάκτηση δεδομένων από πειράματα είναι λανθασμένη. Αυτό είναι ό, τι προκάλεσε συστηματικό σφάλμα, το οποίο είναι απολύτως αδύνατο να αποφευχθεί. Είναι, επίσης, επηρεάζεται από το σύστημα υπολογισμού που και οι αβεβαιότητες που συνδέονται με τους τύπους υπολογισμού. Φυσικά, η επιρροή τους και την ανάγκη να στρογγυλοποιεί τα αποτελέσματα.

Κατανείμετε γκάφες, IE λάθους, η αιτία της οποίας - .. Ακατάλληλη συμπεριφορά του χειριστή κατά τη διάρκεια του πειράματος, καθώς και αποτυχία, εσφαλμένη λειτουργία των διατάξεων ή την εμφάνιση μιας απρόβλεπτη κατάσταση.

Χοντρό τιμές σφάλματος για τον εντοπισμό πιθανών από την ανάλυση των δεδομένων και τον προσδιορισμό εσφαλμένες τιμές κατά τη σύγκριση των στοιχείων με τα συγκεκριμένα κριτήρια.

Αυτό που σήμερα μιλούν τα μαθηματικά, τη φυσική; Το σφάλμα μπορεί να αποφευχθεί με προληπτικά μέτρα. Εφεύρει διάφορους ορθολογική τρόποι για να μειώσετε αυτή την έννοια. Για να το κάνετε αυτό, αφαιρέστε ένα ή άλλο παράγοντα που οδηγεί στο αποτέλεσμα της δυσλειτουργίας.

Κατηγοριοποίηση και ταξινόμηση

Υπάρχουν σφάλματα:

• απόλυτη?
• μεθοδική?
• τυχαία?
• σε σχέση?
• παρουσιάζουν?
• εργαλείο?
• χύμα?
• επιπλέον?
• συστηματικά?
• προσωπικά?
• στατική?
• δυναμική.

Φόρμουλα σφάλμα διαφέρει για τα διάφορα είδη, δεδομένου ότι σε κάθε περίπτωση λαμβάνει υπόψη μια σειρά από παράγοντες που επηρεάζουν το σχηματισμό των ανακριβειών δεδομένων.

Αν μιλάμε για τα μαθηματικά, στη συνέχεια, κάτω από τέτοιους όρους εκπέμπουν μόνο σχετική και απόλυτη σφάλμα. Αλλά όταν ένα προκαθορισμένο χρονικό διάστημα της αλληλεπίδρασης αλλάζει, μπορούμε να μιλήσουμε για τις δυναμικές, στατικές συστατικά.

Φόρμουλα λάθους που λαμβάνει υπόψη την αλληλεπίδραση του στόχου με τις εξωτερικές συνθήκες, περιέχει πρόσθετες εγγραφής, τα βασικά μεγέθη. Εξάρτηση των δεδομένων εισόδου για ένα συγκεκριμένο πείραμα θα πρέπει να μιλάμε για το πολλαπλασιαστικό λάθος ή πρόσθετο.

απόλυτος

Αυτός ο όρος είναι κοινώς κατανοητό δεδομένα, υπολογίζεται ότι η απελευθέρωση της διαφοράς μεταξύ των τιμών που λαμβάνονται κατά τη διάρκεια του πειράματος έγκυρη. Ήταν εφευρέθηκε από τον ακόλουθο τύπο:

Μια Qn = Qn - Α Q0

Μια Qn - επιθυμητά δεδομένα, Qn - προσδιορίζονται στο πείραμα, και το μηδέν - αυτό είναι τα βασικά στοιχεία τα οποία συγκρίνονται.

το παραπάνω

Αυτός ο όρος θεωρείται ότι σημαίνει μία τιμή που εκφράζει τον λόγο μεταξύ της απόλυτης σφάλματος και τον κανόνα.

Για τον υπολογισμό αυτού του τύπου σφάλματος δεν είναι μόνο οι ελλείψεις που σχετίζονται με τα μέσα εργασίας που στο πείραμα, αλλά το μεθοδολογικό μέρος, καθώς και η προσέγγιση σφάλμα της μέτρησης. Η τελευταία τιμή που προκλήθηκε από ελλείψεις κλίμακα αποφοίτηση παρούσα στο μετρητή.

Στενά συνδεδεμένη με αυτή την έννοια και το ρόλο σφάλμα. Εμφανίζεται όταν το όργανο έχει κατασκευαστεί σωστά, λανθασμένα, λανθασμένα, με αποτέλεσμα αναγνώσεις που εκδίδονται από αυτούς δεν είναι αρκετά ακριβείς. Ωστόσο, τώρα η κοινωνία μας είναι σε ένα επίπεδο της τεχνολογικής προόδου, όταν η δημιουργία του οργάνου δεν έχει το ρόλο λάθος, αλλά ανέφικτη. Τι εδώ για να μιλήσω για εφαρμόστηκε στο σχολείο και τα πειράματα των φοιτητών ξεπερασμένο δείγματα. Ως εκ τούτου, ελπίζοντας να ελέγξει, εργαστηριακή εργασία, να αγνοήσει το ρόλο σφάλμα είναι απαράδεκτη.

άρθρα

Αυτό το είδος της προκάλεσε έναν από τους δύο λόγους, ή πολύπλοκες:

• εφαρμοσμένη έρευνα μαθηματικό μοντέλο δεν ήταν αρκετά ακριβείς?
• επιλέγεται εσφαλμένη μεθόδους μέτρησης.

υποκειμενικός

Ο όρος εφαρμόζεται σε μια κατάσταση όπου παραλαβής των πληροφοριών κατά τη διάρκεια υπολογισμού ή πειράματα ήταν τα λάθη λόγω της έλλειψης προσόντων του παράγει ανθρώπινα λειτουργίας.

Δεν μπορούμε να πούμε ότι υπάρχει μόνο μόνο όταν έχει πάρει το έργο αμόρφωτοι ή κουτός άτομα συμμετείχαν. Ειδικότερα, το σφάλμα ενεργοποιείται ατέλεια ανθρώπινο οπτικό σύστημα. Συνεπώς, οι αιτίες δεν μπορεί να εξαρτάται άμεσα από την πειραματική χρήστη, παρ 'όλα αυτά, έχουν ταξινομηθεί ως ανθρώπινο παράγοντα.

Στατική και δυναμική της θεωρίας των σφαλμάτων

Ορισμένες σφάλμα συνδέεται πάντα με το πώς αλληλεπιδρούν είσοδο και την αξία της παραγωγής. Ειδικότερα, η διαδικασία αναλύει τη σχέση σε ένα προκαθορισμένο χρονικό διάστημα. Για να μιλήσουμε για:

• Σφάλματα που εμφανίζονται κατά τον υπολογισμό ορισμένες αξίες σε μία προκαθορισμένη σταθερή χρονικό διάστημα. Αυτά ονομάζονται στατικές.
• Δυναμική συζεύξεως με τη διαφορά εμφάνιση ανιχνεύεται με μέτρηση Διαλείπουσα τύπο δεδομένων που περιγράφονται ανωτέρω παράγραφο.

Ποια είναι η κύρια και ποια είναι δευτερεύοντα;

Φυσικά, το περιθώριο σφάλματος ενεργοποιείται από τις βασικές παραμέτρους που επηρεάζουν ένα συγκεκριμένο έργο, ωστόσο, η επίδραση της μη-ομοιόμορφη, η οποία επέτρεψε στους ερευνητές χώρισαν την ομάδα σε δύο κατηγορίες δεδομένων:

• Υπολογίζονται σε κανονικές συνθήκες λειτουργίας με τις προδιαγραφές των αριθμητικών εκφράσεων, όλα επηρεάζουν ψηφία. Αυτοί ονομάζονται βασικά.
• Πρόσθετες σχηματίζεται υπό την επίδραση των άτυπων παραγόντων, ακατάλληλη φυσιολογικές τιμές. Τα ίδια χαρακτηριστικά του προσώπου πούμε στην περίπτωση που η κύρια αξία είναι πέρα από το φυσιολογικό όριο.

Και τι συμβαίνει γύρω;

Έχουμε ήδη πάνω από μία φορά αναφέρεται με τον όρο «κανονική», αλλά δεν δόθηκε εξήγηση για το τι είδους συνθήκες της επιστήμης που ονομάζεται κανονικό, καθώς και μια αναφορά ότι οι απομονωμένες και άλλες συνθήκες.

Έτσι, η κανονική - μια κατάσταση όπου όλοι επηρεάζουν τις τιμές ροής βρίσκονται στο εύρος που προσδιορίζονται για τις κανονικές τιμές τους.

Αλλά οι εργαζόμενοι - ένας όρος που ισχύει για τις συνθήκες υπό τις οποίες επήλθε η μεταβολή της αξίας. Σε σύγκριση με την κανονική τότε το πεδίο είναι πολύ ευρύτερο, ωστόσο, να επηρεάσει την τιμή θα πρέπει να εμπίπτουν στην καθορισμένη γι 'αυτούς χώρο εργασίας.

Δουλεύοντας με μία τιμή συντελεστή αντίκτυπο υποθέτει μια άξονα τιμή διαστήματος όταν με δελτίο δυνατή με την εισαγωγή ενός επιπλέον σφάλμα.

Τι επηρεάζει την τιμή εισόδου;

Δημιουργία σφάλματα υπολογισμού, είναι απαραίτητο να θυμόμαστε ότι η τιμή εισόδου έχει αντίκτυπο για το τι συμβεί τύπους σφαλμάτων σε μια συγκεκριμένη κατάσταση. Την ίδια στιγμή μιλάμε για:

• πρόσθετο, οι οποίες χαρακτηρίζονται από αβεβαιότητα, υπολογίζεται ως το άθροισμα των διαφορετικών τιμών που λαμβάνονται από τη μονάδα. Έτσι, για το δείκτη δεν επηρεάζει το πόσο μεγάλη είναι η μετρούμενη τιμή?
• πολλαπλασιαστική, η οποία θα αλλάξει όταν επηρεάζεται η μετρούμενη τιμή.

Θα πρέπει να υπενθυμίσουμε ότι η απόλυτη πρόσθετο - είναι η αβεβαιότητα που δεν έχει καμία σχέση με το μέτρο αξία που - ο σκοπός του πειράματος. Σε οποιοδήποτε μέρος του φάσματος των τιμών δείκτη διατηρείται σταθερή, δεν επηρεάζεται από τις παραμέτρους και τα όργανα μέτρησης, συμπεριλαμβανομένης της ευαισθησίας.

Το σφάλμα πρόσθετο υποδεικνύει το βαθμό στον οποίο μπορεί να παραχθεί μικρή ποσότητα από την εφαρμογή των επιλεγμένων μέσα μέτρησης.

Αλλά πολλαπλασιαστική δεν θα αλλάξει τυχαία, αλλά κατ 'αναλογία, δεδομένου ότι συνδέεται με τις παραμέτρους των μετρούμενων τιμών. Πόσο μεγάλη το σφάλμα υπολογίζεται εξετάζοντας την ευαισθησία της συσκευής, καθώς θα είναι σε αναλογία με την αξία. Υπάρχει ένα υποείδος αυτό το σφάλμα οφείλεται στο γεγονός ότι η τιμή εισόδου στο εργαλείο μέτρησης και να αλλάξετε τις ρυθμίσεις της.

Πώς να αφαιρέσετε το σφάλμα;

Σε ορισμένες περιπτώσεις, μπορείτε να εξαλείψει το σφάλμα, αν και αυτό δεν ισχύει για κάθε είδος. Για παράδειγμα, στην περίπτωση των ανωτέρω, μια κατηγορία σφάλματος στην περίπτωση αυτή εξαρτάται από τις παραμέτρους της συσκευής και μπορεί να τροποποιηθεί για το σκοπό αυτό με μεγαλύτερη ακρίβεια, τα σύγχρονα μέσα. Την ίδια στιγμή είναι αδύνατο να εξαλειφθούν εντελώς τα μειονεκτήματα της μέτρησης που σχετίζονται με τα τεχνικά χαρακτηριστικά των μεταχειρισμένων αυτοκινήτων, γιατί πάντα θα υπάρχουν παράγοντες που μειώνουν την ακρίβεια των δεδομένων.

Κλασικό διακρίνουν τέσσερις μεθόδους για την εξάλειψη ή την ελαχιστοποίηση του σφάλματος:

• Η εξάλειψη της αιτίας, την πηγή πριν από το πείραμα.
• Εξάλειψη των λαθών στα μέτρα για την απόκτηση δεδομένων. Για να το κάνετε αυτό, χρησιμοποιήστε τις μεθόδους αντικατάστασης, προσπαθεί να αντισταθμίσει την πινακίδα και την καταπολέμηση της επιτήρησης μεταξύ τους, καθώς και την προσφυγή σε συμμετρική παρατηρήσεις.
• Διόρθωση των αποτελεσμάτων που λαμβάνονται κατά τη διάρκεια της λήψης αναθεωρήσεις, δηλαδή, υπολογιστική μέθοδος εξάλειψης των σφαλμάτων.
• Καθορισμός ποια είναι τα όρια των συστηματικών σφαλμάτων, τη διατήρησή τους σε περίπτωση που η εξάλειψη αυτών των μη διαπραγματεύσιμα.

Η καλύτερη επιλογή - είναι να εξαλείψει τις αιτίες, τις πηγές των σφαλμάτων κατά την απόκτηση πιλότου δεδομένων. Παρά το γεγονός ότι η μέθοδος αυτή αναφέρεται στην πιο κατάλληλη, δεν περιπλέξει τη διαδικασία της εργασίας, αντίθετα, καθιστά ακόμη πιο εύκολο. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι ο χειριστής δεν χρειάζεται να αποκλείει λάθη κατά τη διάρκεια των άμεσων δεδομένων. Και δεν πρέπει να επεξεργαστείτε το τελικό αποτέλεσμα, τοποθέτησης σύμφωνα με τους κανονισμούς.

Αλλά όταν αποφασίστηκε να εξαλείψει τα λάθη κατά τη διάρκεια της μέτρησης, έχουν καταφύγει σε μία από τις πιο δημοφιλείς τεχνολογίες.

επιλογές Αξιοσημείωτες εξαιρέσεις

Η πιο συχνά χρησιμοποιούμενη χορήγηση επεξεργάζεται. Για να τα χρησιμοποιήσετε θα πρέπει να γνωρίζετε τι ακριβώς είναι η προκατάληψη που συνδέονται με το συγκεκριμένο πείραμα.

Επιπλέον, απαιτούν παραλλαγή υποκατάστασης. Η προσφυγή σε αυτό, οι ειδικοί ενδιαφέρει αντί για τιμές τους χρησιμοποιούνται υποκατεστημένο παραδίδονται σε ένα παρόμοιο περιβάλλον. Αυτό είναι κοινή για τη μέτρηση των ηλεκτρικών μεγεθών που απαιτούνται.

Αντίθετες - μέθοδος, που απαιτεί δύο φορές τα πειράματα, η πηγή στο δεύτερο στάδιο δρα πάνω στον αντίθετο αποτέλεσμα όταν συγκρίνεται με την πρώτη. Κοντά στη λογική αυτής της μεθόδου ενσωμάτωσης, που αναφέρεται ως «το σύμβολο της αποζημίωσης» σε ένα πείραμα, όταν η ποσότητα πρέπει να είναι θετική στο άλλο - αρνητική, και η ειδική αξία υπολογίζεται με σύγκριση των αποτελεσμάτων των δύο μετρήσεων.